<正>迈向数智农业:场景、数据与智能全球农业正加速向数智驱动范式演进,核心是通过算法重构人类认知范式(如决策模型优化)与物理操作流程(如自主农机系统),实现数据智能与农业场景的深度耦合。这一进程催生了横跨农学、数据科学、环境科学等的交叉领域——“农业数据智能”。《农业大数据学报》设立“数据智能”长期专栏,围绕“场景-数据-智能”的创新三角,汇聚该领域前沿研究与高质量数据,推动农业数智化知识体系发展。专栏将聚焦以下方向:农业数据的人工智能适配(AI-ready AgriData)新一代人工智能(artificial intelligence,AI)展现了高度的数据依赖性,凸显了农业等领域中既有数据正在面临的人工智能适配(AI-ready)挑战。专栏关注农业AI-ready数据集的构建方法与技术,聚焦农业数据(遥感影像、表型组学、环境传感等)高效标注、多模态对齐、智能适配度评价与规范等议题,促进AI-ready数据集建设与出版,推动满足大模型训练需求等智能适配农业领域知识库的建设。
2026年03期 v.22 108页 [查看摘要][在线阅读][下载 760K]